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Java 25 : un socle rénové pour intégrer l’IA et accompagner le développement assisté

Résumé :
Java 25 modernise progressivement le langage pour l’IA, facilite le développement, renforce l’opérationnel via une intégration poussée à Oracle Cloud Infrastructure, et préserve la continuité du parc applicatif — tout en restant compatible avec le low/no-code et les agents IA.


Pourquoi c’est important :
les équipes peuvent intégrer des fonctions IA et des pratiques assistées (agents, low-code) sans réécrire leur patrimoine, avec un socle plus performant, sécurisé et industrialisable.

#Java · #DevAssisté · Date : 17/09/2025 · Source : IT Social (article de Mourad Krim)

La GenAI, coupable idéal de la baisse de l’emploi des jeunes informaticiens ?

Résumé :
L’article décrit un recul des postes juniors en développement, fréquemment attribué à la GenAI. Mais il invite à nuancer : une part de la baisse provient de mouvements structurels (externalisation et travail de plateforme) qui déplacent les jeunes profils hors des comptes salariés. L’IA transforme les compétences attendues et augmente le travail plus qu’elle remplace systématiquement les débutants.


Pourquoi c’est important pour une developpeur junior :
Mieux se positionner (qualité, intégration, supervision d’outils IA), envisager des voies d’entrée variées (stage/alternance, missions freelance encadrées), et documenter ses preuves de valeur pour franchir un marché plus exigeant qu’avant.

#GenAI · #développeurs · Date : 12/09/2025 · Source : CIO-Online (article de Raquel C. Pico - édité par E. Delsol)

Quand l’IA échoue, les freelances réparent

Résumé :
L’article rapporte, d’après des cas évoqués par NBC News, que l’automatisation à base d’IA génère fréquemment du code instable et des visuels médiocres. Face à ces limites, des entreprises recontactent en urgence des freelances pour réparer, stabiliser et finaliser les livrables (design, texte, logiciel), confirmant que la qualité nécessite une intervention humaine.


Pourquoi c’est important :
Cela illustre les coûts cachés de l’automatisation “tout IA” et le recentrage des missions vers l’édition, le contrôle qualité et la supervision humaine — avec, en toile de fond, la question de la juste rémunération de ces corrections.

#freelance · 12/09/2025 · Source : HelloBiz (article de Jessica ROUX).

Les métiers de demain : l’IA change tout !

Résumé :
L’article explique que l’IA recompose rapidement le marché du travail (durée de vie des compétences passée d’environ 30 ans à ~2 ans) et pousse l’État à cadrer des métiers émergents via France Compétences. Il détaille les domaines où la demande progresse, les voies de certification accélérées et les dispositifs pour se former et financer une reconversion, tout en soulignant l’importance d’une veille régulière.


Pourquoi c’est important :
Pour s’orienter (étudiants/juniors, reconversions), viser des compétences certifiées et rester employable dans des secteurs portés par les transitions numérique.

#formation · 19/09/2025 · Source : Demotivateur (Avec SEO Summit).

L’IA va dévorer toute l’informatique d’ici 2030

Résumé :
Gartner anticipe une absorption généralisée de l’IA dans les fonctions informatiques : l’automatisation prendra une place centrale, allégeant certaines charges mais bousculant surtout les jobs juniors. Les entreprises se préparent via la formation continue et l’adaptation des métiers pour transformer l’IA en levier de productivité plutôt qu’en simple substitut.


Pourquoi c’est important :
Se positionner sur les compétences IA/automatisation (outillage, supervision, intégration), sécuriser les parcours d’entrée (stage/alternance, missions encadrées) et anticiper l’évolution des rôles IT pour rester employable jusqu’en 2030.

#IT · 10/09/2025 · Source : HelloBiz.

Comment l’IA a déjà réduit les recrutements des jeunes diplômés

Résumé :
Une étude Stanford (données ADP, 25 M de salariés) montre qu’aux États-Unis, l’explosion de l’IA générative coïncide avec une diminution ciblée des recrutements juniors dans les métiers à tâches standardisables (saisie, tests simples, génération/synthèse de contenus). Les postes où l’IA sert d’assistant continuent, eux, d’embaucher.


Pourquoi c’est important :
Pour un développeur·euse junior, il faut viser des rôles “IA-augmentés” (qualité, intégration, outillage), documenter ses preuves de valeur et multiplier les voies d’entrée (stage/alternance, missions encadrées) sur un marché plus exigeant.

#recrutementjunior · 09/09/2025 · Source : Helloworkplace (article de Maïté Hellio).



Résumé global
L’IA devient l’infrastructure par défaut du numérique : côté tech, Java 25 modernise le langage pour les usages IA, s’intègre profondément à Oracle Cloud Infrastructure, reste compatible low/no-code et agents IA, et préserve la continuité des applications existantes. Côté production, l’automatisation « tout-IA » montre ses limites (code fragile, visuels médiocres) ; les entreprises réengagent des freelances pour stabiliser et finaliser les livrables, confirmant l’importance de la supervision humaine.
Sur l’emploi, les postes juniors reculent surtout dans les tâches standardisables (tests/saisie/génération), phénomène attribué à la GenAI mais aussi à des mouvements structurels (externalisation, plateformes). À l’inverse, les rôles IA-augmentés et les profils expérimentés tiennent mieux. Les acteurs publics et privés organisent la transition : appels à projets, certifications accélérées, up/reskilling et plan d’absorption généralisée de l’IA dans les fonctions IT.
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